프로젝트

게임콘텐츠 저작권 관리 기술 개발 및 글로벌 인재양성

◆ 과제 수행 정보

과제명 : 게임콘텐츠 저작권기술 개발과 글로벌 고급인재 양성

연구기간 : 2024.04.01. ~ 2028.12.31.

지원기관 : 문화체육관광부, 한국콘텐츠진흥원

연구책임자 : 김혜영

◆ 글로벌 인재양성 교과과정 개발 및 운영

국내외 게임산업체 수요기반 게임콘텐츠 저작권 기술개발 및 글로벌, 실무강화 교육을 위한 PBL(Project

Based Learning)기반의 베트남 우수대학들과의 국제협력 교과과정 개발·운영 및 글로벌 고급인재 양성

◆ 연구 및 기술개발

주관기관인 홍익대학교, 해외협력기관인 하노이국립대공과대학(Vietnam National University(VNU)

University of Engineering and Technology, Hanoi), 똔득탕대학(Ton Duc Thang University), 

두이탄대학(Duy Tan University), 그리고 한베정보통신대학교(Vietnam–Korea University of Information

and Communication Technology)와 공동개발 기관으로 우수한 저작권 기술개발 전문기관 ㈜엘에스웨어와의 

연구 교류를 통한 게임콘텐츠 중심 저작권 관리 핵심 이론 연구 및 저작물 계약 관리 플랫폼 개발,

모드 게임개발 저작권 플랫폼 적용 및 테스트 수행

◆ 산학연계 프로젝트

게임콘텐츠 저작권 기술 산업 관련한, 동남아 국가 중심의 해외 협력 대학 및 기업들의 산학연계 프로젝트

기획,개발 수행 및 PBL방식의 교과 운영 반영

게임콘텐츠 저작권기술 연구와 저작권 관리 플랫폼 개발 및 저작권기술 고급인재 양성으로 해외협력

기관 파견을 통해 베트남중심 한국형 저작권 관리 모델 확산기반 동남아지역 저작권 기술 확산

딥러닝 기반 멀티모달 디지털 콘텐츠 저작권 기술 연구 프레임워크 제안

◆ 과제 수행 정보

과제명 : 딥러닝 기반 멀티모달 디지털 콘텐츠 저작권 기술 연구 프레임워크

연구기간 : 2026.03.01. ~ 2029.02.28.

지원기관 : 한국연구재단

연구책임자 : 김혜영

◆ 멀티모달 디지털 콘텐츠 저작권 기술 연구

생성형 AI 확산으로 인해 이미지, 텍스트, 영상, 게임 콘텐츠 등 다양한 디지털 콘텐츠의 생성과 변형이

쉬워짐에 따라 기존의 단순 복제 판별 방식으로는 저작권 침해 여부를 판단하기 어려운 문제가 발생

이에 따라 텍스트·이미지·구조 정보를 함께 분석하는 딥러닝 기반 멀티모달 저작권 기술을 연구하여

디지털 콘텐츠의 의미적 유사성, 스타일 모방, 구조적 변형, 생성형 AI 기반 재구성에 대응할 수 있는

저작권 침해 탐지 기법 개발

◆ 연구 및 기술개발

한국연구재단 이공분야 기초연구-핵심연구(유형B) 지원을 통해 딥러닝 기반 멀티모달 디지털 콘텐츠

저작권 기술 연구 프레임워크를 구축하고, 생성형 AI 환경에서 발생하는 디지털 콘텐츠 저작권 침해 문제에

대응하기 위한 핵심 기술 연구 수행

멀티모달 딥러닝 기반 저작권 침해 탐지 기술, 생성형 AI 변형에 강인한 워터마킹 및 포렌식 기술,

블록체인 기반 저작권 검증 구조를 연계하여 디지털 콘텐츠의 생성·유통·활용 과정에서 적용 가능한

통합 저작권 보호 프레임워크 개발

◆ 연구성과 확산

웹툰, 게임, 이미지 콘텐츠 등 다양한 디지털 콘텐츠 분야에 적용 가능한 저작권 보호 기술을 연구하고

생성형 AI 시대의 콘텐츠 저작권 관리와 검증을 위한 학술적·산업적 기반 마련